車(chē)牌識別已經(jīng)成為我們生活的一部分。如果我們想購買(mǎi)一個(gè)具有成本效益的包頭車(chē)牌識別系統,我們應該考慮車(chē)牌識別系統的穩定性、系統測量的準確性和軟硬件結構。車(chē)牌識別系統的標準包括識別率、識別速度和背景管理三個(gè)部分。
1、車(chē)牌識別系統的穩定性能
隨著(zhù)車(chē)牌識別系統商品算法和從業(yè)人員技術(shù)的改進(jìn),小邊認為整合長(cháng)期以來(lái)不是一個(gè)重要的話(huà)題,現階段需要注意的焦點(diǎn)是“穩定性”。穩定性的定義是:在一個(gè)明確的速度范圍內,由于外部環(huán)境的影響,需要實(shí)現的準確性不會(huì )有太大的偏差。
2、系統實(shí)測準確率
幾乎每個(gè)家庭都聲稱(chēng)有高識別率,但為了防止雙方在產(chǎn)品認知上的差異,以及運行不良的責任,客戶(hù)在購買(mǎi)車(chē)牌識別系統時(shí),不妨要求現場(chǎng)測試,測試時(shí)間超過(guò)兩周,可以判斷識別結果是否“夸張”。由于系統現場(chǎng)是一個(gè)多變的環(huán)境,兩周應該能夠影響該領(lǐng)域的識別率,大約80%,如果只測試一天,甚至幾個(gè)小時(shí),就無(wú)法理解。
3、軟硬件架構
除上述兩點(diǎn)外,由于車(chē)牌識別系統是一個(gè)“系統”,軟硬件結構的質(zhì)量自然會(huì )影響“呈現結果”。對于什么樣的軟硬件,什么樣的環(huán)境適合,這需要因環(huán)境而異,因為不同的應用環(huán)境對識別率的要求可能不一樣,這需要依靠經(jīng)驗的積累。
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